《中国银行保险报》报道91科技集团许泽玮：AI深度赋能金融新质生产力，2026年迈向“精耕细作”与国产化协同攻坚之年

3月4日，《中国银行保险报》报纸、官网以“金融业AI应用迎来规模化落地”为题报道2026年金融科技发展趋势。北京市互联网金融行业协会党委书记兼会长、91科技集团董事长许泽玮在接受采访时表示， 2026年是AI在金融行业规模化落地的关键年，行业正从“硬投入”转向“软实力”驱动的精耕细作阶段。面对数据孤岛、成本效益难量化、复合人才短缺等挑战，中小金融机构应聚焦本土生态、轻量敏捷迭代、组织数据融合与生态合作，打造差异化竞争力。同时，金融国产化进入全栈协同优化新阶段，科技厂商需以全生命周期服务能力，应对市场分化与“人工智能+”深度融合的新机遇。

报道中提到，2026年是政策+技术双轮驱动的金融AI规模化落地年，《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》等文件明确AI赋能方向。大模型、AI智能体快速发展为金融行业提供了技术基础。

北京市互联网金融行业协会党委书记兼会长、91科技集团董事长许泽玮认为，2026年无疑是AI在金融行业规模化落地和创造实质性价值的关键年，这是技术的持续突破和政策的明确指引，行业已经走到了必须将AI能力深度嵌入核心业务流程以应对盈利压力和竞争挑战的攻坚阶段。

“通往全面数字化的道路仍面临几大核心难题。”许泽玮指出，首先是数据根基的挑战。许多金融机构尤其是中小银行，其数据分散在异构的历史系统中，形成“数据孤岛”。其次是战略与成本的平衡难题。大模型的算力投入巨大，但其产生的价值往往难以用短期财务指标精确衡量，导致许多项目在试点后难以获得持续投入，陷入“价值迷失”。最后是人才与组织的鸿沟。既懂金融业务又精通AI技术的复合型人才极度稀缺，同时传统条块分割的组织架构与需要敏捷协同的AI开发模式之间存在冲突。

在“十五五”规划建议和《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》等政策指引下，2026年，金融科技将有哪些新的发展趋势？

许泽玮表示，2026年金融科技发展将告别过去粗放的“硬投入”竞赛，全面转向以“软实力”为核心的“精耕细作”新阶段。核心驱动力将来自两大合力：一是以人工智能为引领的技术变革，正从“辅助工具”转变为重塑金融服务底层逻辑的“生产要素”；二是在服务金融“五篇大文章”的国家战略中，金融科技将成为不可或缺的连接器与赋能者。

“中小银行要实现弯道超车和小而美，绝不能模仿大行进行全面的技术军备竞赛，其核心在于构筑难以被复制的差异化竞争力。”许泽玮表示，关键在于走好以下几步：第一，战略上必须回归本源，做深本土生态的“数字化合伙人”。第二，技术上采取“轻量启动、敏捷迭代”的实用主义路径。第三，组织与数据层面需破解融合难题，为智能化打下基础。第四，积极构建和融入多元合作生态，以“借力”弥补短板。

近两年，保险科技领域陆续迎来上市潮，但是行业关注热度有所降低，未来这些企业的发展将会有哪些变化？

许泽玮表示，这场上市潮本身，就标志着行业发展进入了以“硬核价值”论英雄的残酷分化新阶段。“保险科技企业应抓住人工智能技术高速发展的机遇，练好内功。只有自身本事过硬，才能扛住这些挑战实现稳健发展。”许泽玮说。

报道中还提到，目前，银行保险机构加快国产化改造步伐。对于科技厂商来说，2026年有哪些机遇和挑战？

许泽玮认为，政策持续推动与金融业务深度数字化，为科技厂商开辟了广阔市场。金融国产化替代迈向以应用落地驱动产业链整体升级的新阶段，银行保险机构需完成核心系统、数据库等关键软硬件的全面替代与优化。这催生了核心系统分布式重构、云原生技术平台建设，以及“人工智能+”在风控、营销等场景的深度融合等大量项目需求。

“当然，国产化改造不再是单一产品替换，而是涉及硬件、操作系统、中间件到应用层的全栈协同优化，对厂商的技术整合与全生命周期服务能力提出极高要求。此外，市场分化加剧，头部机构倾向于自研或与顶尖厂商深度合作构建自主能力，而大量中小金融机构受资源所限，需要高性价比、可快速部署的标准化或行业云解决方案，这对厂商的产品化能力和差异化定位构成挑战。”许泽玮坦言。